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　　3）用户操作指引
　　开始采集前，按照人脸图像要求，给用户一定的交互提示，可对后面的图像采集质量有一定正向作用。
　　如请勿遮挡面部，请保持正视屏幕，保持不动，请保持光线充足。

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疫情期间，视模型要求和业务要求，可增加“请摘下口罩”指引。
　　4）屏幕亮度调节
　　进入采集流程，通过调节屏幕亮度，白底UI等，降低光线对图片成像的影响。注意，这里仅针对RGB成像方案，使用非RGB摄像头就不需要考虑环境光的影响。
　　5）确认图像采集标准
　　前文已说，不赘述。
　　6）检测到多个人脸
　　人脸比对时，检测到多个人脸，一般以最大人脸为目标人脸；活体检测时，则根据场景考虑是否，有任一非活体人脸则判断不通过。
　　7）阈值策略
　　不同场景，阈值标准不一样。
　　
　　上图是腾讯人脸比对API接口的返回参数之一，借这个介绍一下。
　　这里返回值里面提供了千分之一、万分之一、十万分之一不同的误识率，不同的误识率下对应不同的阈值。
　　如果业务上能接受千分之一的误识率下，那么盂县麻将群网上麻将群打麻将为什么有的人总赢，这些都是比较业务化的场景，应该放到业务中台的营销中心中。
　　（2）圈人是目标人群的圈选，要根据活动的需要制定相应的圈选规则，以圈选出一批合适的用户，这属于数据中台标签平台的范畴。
　　（3）做活动是对任务的管理，属于业务中台的消息中心范畴。业务中台的消息中心负责对接各种第三方通讯平台，可以让各个产品线十分轻松地实现对外的通讯。

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　　（4）看效果是对活动效果的分析，在这个步骤会产生大量的计算，因此该步骤属于数据分析的范畴，这个功能应该由数据中台来实现。
　　
　　图10-2 自动化营销平台功能划分
　　接下来我们通过两个实战的案例讲解一下全渠道运营的玩法。第一个是关于圈人、发优惠券、活动效果分析的案例。第二个是关于周期性的短信触达活动的案例。
　　
　　一般来说，做活动都有一个目的。

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在本案例中，我们做优惠券活动的目的是给高复购意向用户发优惠券，让他们再次复购。那么如何定义“高复购意向用户”呢？高复购意向用户是指几天前有支付行为的用户又再次浏览了我们的商品但没有支付的用户。
　　（1）首先要完成高复购意向
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